群眾外包數據污染
Design & Development
Risk Description English translation pending
透過公開的群眾標註平台（如 Amazon Mechanical Turk）提交大量故意錯誤的標註，系統性地降低訓練數據品質。由於平台難以驗證每位標註者的意圖，攻擊者可以多帳號批量提交，成本極低但影響範圍廣。受污染的標註會直接影響模型在邊界案例上的判斷力。
Framework Mappings
iso 23894R2
cosaiData Poisoning
tw principle資安與安全
tw principle問責
tw risk type技術設計缺陷（Technical Design Flaw）
Controls English translation pending
- 標註品質多重驗證
- 標註者信譽系統
Implementation Steps English translation pending
- 建立標註者能力測試和信譽評分機制
- 對同一樣本採用多人交叉標註（至少 3 人），取多數決
- 混入已知答案的「蜜罐」樣本監控標註品質
- 設定標註一致性閾值，低於閾值自動剔除可疑標註者