代理變數造成間接歧視
Design & Development
Risk Description English translation pending
模型使用看似中性的特徵（如郵遞區號、母校、通勤距離），但這些特徵與種族、社經背景高度相關，形成間接歧視。法律上，間接歧視同樣構成違法，但比直接使用保護屬性更難偵測。機器學習模型特別擅長發現和利用這些代理關係，即使開發者並未刻意設計。
Framework Mappings
iso 23894R3
tw principle公平與不歧視
tw risk type技術設計缺陷（Technical Design Flaw）
Controls English translation pending
- 代理變數分析
- 因果公平性測試
Implementation Steps English translation pending
- 對所有模型特徵進行與保護屬性的相關性分析
- 移除與保護屬性相關性超過閾值的代理變數
- 使用因果推論方法（如 causal fairness）評估間接影響
- 定期重新評估特徵的代理效應（因社會變遷可能改變）