多租戶 AI 服務隔離失敗

風險描述

在多租戶 AI 服務平台中，不同租戶的模型、數據和推論環境之間的隔離機制不完善，導致跨租戶的資訊洩露或資源干擾。例如，共享 GPU 記憶體中的殘留數據、共用模型快取導致的資訊外洩、或資源競爭導致的服務品質下降。雲端 AI 平台的多租戶架構使這個問題尤為突出。