自我實現潛能受阻
運行與監控
風險描述
過度依賴 AI 系統進行學習、創作和決策，可能阻礙個人發展關鍵技能和實現自我潛能的機會。當 AI 代替人類完成挑戰性任務時，人類失去了透過克服困難而成長的機會。長期而言，這可能導致特定技能的集體退化——如手寫能力、方向感、數學心算等——以及創造力和批判性思維能力的下降。
框架對照
iso 23894R6
tw principle人類自主
tw principle永續發展與福祉
tw risk type社會系統性影響（Societal Systemic）
控制措施
- AI 輔助邊界設定
- 人類技能培養保護
處理步驟
- 在教育場景中設定 AI 輔助的適當邊界，保留核心技能的訓練機會
- 設計「scaffolding」式的 AI 輔助，逐步減少支援而非完全替代
- 定期評估 AI 使用對使用者核心技能的影響
- 在 AI 工具中加入「學習模式」，鼓勵使用者自主嘗試