設計與開發

個資保護影響評估缺失

稽核軌跡不完整

歷史數據中的社會偏見

訓練數據代表性不足

標註者偏見傳播

合成數據放大偏見

多語言訓練數據分佈不均

刻板印象固化與社會群體貶抑

程式碼生成含安全漏洞

未經同意使用個資訓練

網路爬蟲侵犯著作權

目的外數據二次利用

標籤翻轉攻擊

後門植入攻擊

群眾外包數據污染

微調數據集投毒

分散式訓練梯度傳輸污染

RLHF 人類偏好數據操縱

自動化數據管線上游污染

微調安全對齊退化

惡意 Python 套件注入

Hugging Face 預訓練模型後門

訓練框架漏洞利用

SBOM 缺失導致漏洞盲區

深度學習框架漏洞利用

GPU 計算平台側通道攻擊

訓練日誌竄改掩蓋投毒

信用評分模型族群偏見

代理變數造成間接歧視

交叉歧視

AI 規範博弈與獎勵駭客

開發者盲目接受 AI 生成程式碼

多智能體目標衝突

AI 數據工人與標註勞動剝削

大型模型訓練碳排放