AI 傷害的可感知性與可量化性挑戰

風險描述

AI 造成的許多傷害是漸進的、間接的或系統性的，難以被及時感知和準確量化。例如，演算法歧視對個人職涯的長期影響、推薦系統對資訊多元性的緩慢侵蝕、AI 自動化對特定社區的經濟衝擊等。這種傷害的不可見性使得受害者難以舉證、監管者難以介入、組織缺乏修正的動力。