關於 ARKO

方法論

ARKO（AI Risk Knowledge Open）以「風險情境」為最小知識單位：每筆情境描述一種具體可辨識的 AI 風險樣態，標注其所屬風險類別（RS）與子類（T）、嚴重度、生命週期階段、風險來源角色、受影響利害關係人、 適用系統類型與適用產業，並對照國際主要框架（如 ISO 23894、NIST AI RMF、OWASP LLM、MITRE ATLAS 等）的相應條目， 最後給出可執行的控制措施與處理步驟。

生命週期採八階段整理：構想、設計與開發、驗證與確認、部署、運行與監控、持續驗證、重新評估、退役。 此為便於檢索的實務性整理，非任何標準的逐字條文。

資料來源

內容由作者研究整理，參考公開標準文件、產業框架與已發表之安全研究。框架對照為便於交叉檢索的編輯性標注， 不代表相關標準組織的背書。

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