深度學習決策無法解釋
運行與監控
風險描述
深度神經網路的決策過程是黑箱,無法向受影響者解釋為何做出特定決定。EU AI Act 第 13 條要求高風險 AI 系統的設計確保使用者能理解其運作方式。在台灣金融業,金管會要求銀行對 AI 拒絕的貸款申請需提供具體理由,但深度學習模型往往無法滿足此要求。
框架對照
iso 23894R4
eu ai actArticle 13
tw principle透明與可解釋
tw risk type技術設計缺陷(Technical Design Flaw)
控制措施
- 可解釋性報告
- XAI 工具整合
- 決策審計
處理步驟
- 整合 XAI 工具(SHAP、LIME)為每個決策生成解釋報告
- 對高風險決策維護「決策理由」紀錄供事後審計
- 在使用者介面中提供「為什麼」按鈕顯示簡化版的決策解釋
- 對無法提供充分解釋的場景設定人工審查流程