模型不透明導致的知識鴻溝
部署
風險描述
AI 模型的複雜性在開發者、部署者、使用者和監管者之間製造了嚴重的知識鴻溝。開發者可能不完全理解模型的行為特性、部署者無法評估模型是否適合其應用場景、使用者無法判斷輸出的可靠性、監管者無法有效審查模型的合規性。這個多層次的知識鴻溝使得整個 AI 價值鏈的各方都在資訊不完整的情況下做決策。
框架對照
iso 23894R4
tw principle透明與可解釋
tw risk type社會系統性影響(Societal Systemic)
控制措施
- 分層透明度報告
- 利害關係人教育
處理步驟
- 針對不同利害關係人建立分層透明度報告(技術報告、使用者指南、監管摘要)
- 提供 AI 系統的能力和限制的明確文件
- 對部署者和使用者提供 AI 素養培訓
- 與監管機構建立定期的技術溝通機制