自動化數據管線上游污染

風險描述

攻擊者透過污染自動化數據收集管線的上游來源（如公開資料集、RSS 來源、API 端點），大規模注入有害內容。由於現代 AI 訓練高度依賴自動化數據管線，污染的數據可在無人工審查的情況下直接進入訓練集。這種攻擊的影響範圍遠大於單一數據集投毒，可能同時影響多個組織的模型。