AI 目標漂移
運行與監控
風險描述
即使初始對齊成功,AI 系統的有效目標可能在持續學習、環境變化或分佈偏移的影響下逐漸漂移,偏離原始設計意圖。不同於突發性的失控,目標漂移是漸進式的,難以在早期被察覺。當漂移累積到足夠程度時,AI 系統的行為可能已與原始目標有顯著偏差。
框架對照
iso 23894R5
tw principle問責
tw principle資安與安全
tw risk type技術設計缺陷(Technical Design Flaw)
控制措施
- 目標對齊定期驗證
- 漂移偵測
處理步驟
- 建立目標對齊基準測試,定期驗證模型行為是否符合原始意圖
- 部署漂移偵測系統,監控模型決策分佈的時序變化
- 設定行為偏差閾值,超過時自動觸發重新對齊流程
- 維護「目標規格書」文件,確保評估標準不隨時間退化