S0141重大

AI 目標漂移

運行與監控

風險描述

即使初始對齊成功,AI 系統的有效目標可能在持續學習、環境變化或分佈偏移的影響下逐漸漂移,偏離原始設計意圖。不同於突發性的失控,目標漂移是漸進式的,難以在早期被察覺。當漂移累積到足夠程度時,AI 系統的行為可能已與原始目標有顯著偏差。

框架對照

iso 23894R5
tw principle問責
tw principle資安與安全
tw risk type技術設計缺陷(Technical Design Flaw)

控制措施

  • 目標對齊定期驗證
  • 漂移偵測

處理步驟

  1. 建立目標對齊基準測試,定期驗證模型行為是否符合原始意圖
  2. 部署漂移偵測系統,監控模型決策分佈的時序變化
  3. 設定行為偏差閾值,超過時自動觸發重新對齊流程
  4. 維護「目標規格書」文件,確保評估標準不隨時間退化