AI 生成有害教學內容
運行與監控
風險描述
AI 系統被誘導生成危險物質製造方法、網路攻擊教學或其他有害知識的詳細步驟。儘管主流 LLM 都設有安全護欄,但透過 jailbreak 或使用未對齊的開源模型,仍可獲取此類內容。開源 AI 模型的普及使得生成有害內容的門檻大幅降低。
框架對照
iso 23894R2
owasp llmLLM02
tw principle資安與安全
tw principle永續發展與福祉
tw risk type社會系統性影響(Societal Systemic)
控制措施
- 多層安全護欄
- 有害內容偵測
處理步驟
- 部署多層護欄:輸入意圖偵測 → 模型對齊 → 輸出審查
- 使用專門訓練的有害內容分類器進行即時過濾
- 對開源模型部署建立安全使用指引和監控
- 參與產業聯盟共享有害提示模式和防禦策略