S0164嚴重

AI 生成有害教學內容

運行與監控

風險描述

AI 系統被誘導生成危險物質製造方法、網路攻擊教學或其他有害知識的詳細步驟。儘管主流 LLM 都設有安全護欄,但透過 jailbreak 或使用未對齊的開源模型,仍可獲取此類內容。開源 AI 模型的普及使得生成有害內容的門檻大幅降低。

框架對照

iso 23894R2
owasp llmLLM02
tw principle資安與安全
tw principle永續發展與福祉
tw risk type社會系統性影響(Societal Systemic)

控制措施

  • 多層安全護欄
  • 有害內容偵測

處理步驟

  1. 部署多層護欄:輸入意圖偵測 → 模型對齊 → 輸出審查
  2. 使用專門訓練的有害內容分類器進行即時過濾
  3. 對開源模型部署建立安全使用指引和監控
  4. 參與產業聯盟共享有害提示模式和防禦策略