AI 數據工人與標註勞動剝削
設計與開發
風險描述
AI 模型的訓練和改善依賴大量低薪的數據標註和內容審核工作者。這些工人多位於開發中國家,面臨低工資、長工時、缺乏勞動保護、以及因長期接觸有害內容(暴力、色情、極端主義)而產生的心理健康問題。AI 供應鏈中的勞動剝削問題往往被隱藏在技術光環之下。
框架對照
iso 23894R8
tw principle永續發展與福祉
tw principle公平與不歧視
tw risk type社會系統性影響(Societal Systemic)
控制措施
- 供應鏈勞動標準
- 數據工人保護
處理步驟
- 要求 AI 供應商揭露數據標註和內容審核的勞動條件
- 在採購評估中納入供應鏈勞動標準
- 支持數據工人的心理健康支援和公平薪酬
- 推動建立 AI 供應鏈的勞動倫理認證標準