S0209中等

AI 回彈效應抵消效率改善

運行與監控

風險描述

雖然 AI 技術可以提升能源效率和資源利用,但效率提升帶來的成本降低反而刺激更多的使用量,最終導致總體資源消耗不減反增(傑文斯悖論)。例如,更高效的推論技術降低了每次查詢的成本,但促使 AI 被應用到更多場景,總體能源消耗反而上升。「越高效,用越多」的回彈效應可能使 AI 的綠色承諾落空。

框架對照

iso 23894R8
tw principle永續發展與福祉
tw risk type社會系統性影響(Societal Systemic)

控制措施

  • 總量管控
  • 使用合理性評估

處理步驟

  1. 設定 AI 使用的能源消耗總量上限,而非僅追求單位效率
  2. 在部署新 AI 應用前評估其使用量增長對總體能耗的影響
  3. 建立 AI 碳預算制度,追蹤和限制組織的 AI 環境足跡
  4. 定期報告 AI 使用的總能耗和碳排放趨勢