交叉歧視

風險描述

個別受保護特徵（如性別、種族、年齡）的偏見在交叉時會產生放大效應。例如，AI 系統對「年長女性」或「非裔殘障人士」等交叉群體的歧視可能比對單一特徵群體更為嚴重。傳統的公平性測試通常只檢測單一維度的偏見，無法發現這種交叉歧視。受交叉歧視影響的群體往往是社會中最弱勢的族群。