風險情境
35 筆風險情境
S0003重大
個資保護影響評估缺失
問責與透明性風險 › 合規義務
6 項框架對照
S0011中等
稽核軌跡不完整
問責與透明性風險 › 問責機制不足
4 項框架對照
S0026重大
歷史數據中的社會偏見
數據與模型風險 › 訓練數據偏見
5 項框架對照
S0027重大
訓練數據代表性不足
數據與模型風險 › 訓練數據偏見
4 項框架對照
S0028中等
標註者偏見傳播
數據與模型風險 › 訓練數據偏見
4 項框架對照
S0030中等
合成數據放大偏見
數據與模型風險 › 訓練數據偏見
3 項框架對照
S0031重大
多語言訓練數據分佈不均
數據與模型風險 › 訓練數據偏見
4 項框架對照
S0032重大
刻板印象固化與社會群體貶抑
數據與模型風險 › 訓練數據偏見
3 項框架對照
S0038重大
程式碼生成含安全漏洞
數據與模型風險 › 模型幻覺與不可靠輸出
4 項框架對照
S0054嚴重
未經同意使用個資訓練
隱私與資安風險 › 未授權數據使用
5 項框架對照
S0055重大
網路爬蟲侵犯著作權
隱私與資安風險 › 未授權數據使用
3 項框架對照
S0056中等
目的外數據二次利用
隱私與資安風險 › 未授權數據使用
4 項框架對照
S0062重大
標籤翻轉攻擊
隱私與資安風險 › 數據投毒
5 項框架對照
S0063嚴重
後門植入攻擊
隱私與資安風險 › 數據投毒
6 項框架對照
S0064中等
群眾外包數據污染
隱私與資安風險 › 數據投毒
5 項框架對照
S0066嚴重
微調數據集投毒
隱私與資安風險 › 數據投毒
4 項框架對照
S0067重大
分散式訓練梯度傳輸污染
隱私與資安風險 › 數據投毒
5 項框架對照
S0068嚴重
RLHF 人類偏好數據操縱
隱私與資安風險 › 數據投毒
5 項框架對照
S0069嚴重
自動化數據管線上游污染
隱私與資安風險 › 數據投毒
6 項框架對照
S0093嚴重
微調安全對齊退化
隱私與資安風險 › 模型竊取與逆向工程
4 項框架對照
S0094嚴重
惡意 Python 套件注入
隱私與資安風險 › 供應鏈攻擊
4 項框架對照
S0095嚴重
Hugging Face 預訓練模型後門
隱私與資安風險 › 供應鏈攻擊
5 項框架對照
S0096重大
訓練框架漏洞利用
隱私與資安風險 › 供應鏈攻擊
4 項框架對照
S0098中等
SBOM 缺失導致漏洞盲區
隱私與資安風險 › 供應鏈攻擊
5 項框架對照